O InvestMiner permite a rápida identificação de mudanças no comportamento dos sinais dos ativos, de forma automática e através de softwares robôs, criando informes e um ranking de relevância comparativa, que leva em conta uma série de critérios, como tempo, quantidade, etc.

Na prática, é como se um jornalista robotizado estivesse relatando diariamente as mudanças dos sinais dos ativos.

A partir dos eventos detectados pelo sistema são gerados alertas ranqueados por relevância, exclusivamente a partir da medição do retrospecto quantitativo histórico dos ativos.

Não é feita nenhuma análise dos dados, nem tampouco interpretação de suas causas e consequências em relação às circunstâncias conjunturais dos mercados monitorados. Exceto que as elevações nas cotações dos ativos são considerados positivamente (cor verde) e as reduções consideradas negativamente (vermelhos) e os outros fatos são considerados neutros (amarelos).

Fora isso, são apresentados apenas os fatos, ficando totalmente a critério do usuário a análise, a interpretação e o uso que fará desta informação.

O sistema funciona gerando informes de forma automática e classificados por relevância, exclusivamente a partir da análise passada dos ativos.

Os escores

Os escores são gerados automaticamente pelo datamining e qualificam a relevância dos informes, de acordo com critérios de exclusividade da informação de forma idêntica para todos ativos. Por exemplo, um ativo que atinge seu maior valor dos últimos 80 dias tem um escore superior a um ativo que atinge seu maior valor dos últimso 10 dias.

O escore está relacionado ao conteúdo do informe, de forma que valores maiores representem sempre situações mais raras.

As elevações nas cotações dos ativos são considerados positivamente (cor verde) e as reduções consideradas negativamente (vermelhos) e os outros fatos são considerados neutros (amarelos).

Sobre os informes

- Informes do Datamining: quanto maior o escore maior a relevância do informe em comparação aos demais informes.

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